我的确是学通信的
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  想探索的,数学一直不错,但后来想明白了,觉得数学这一套公式的计算、求证和推导,当然也没这么容易被我证明出来。直接拉倒。1.大学以前,压根不是我感兴趣,十分兴奋,还曾经为了哥德巴赫猜想熬夜专研过,很多时候都是最高分,上了大学后,

  这样的转型,除了职业规划,也包含着薪酬水平。如果线年靠后,就开始接触大数据的这一群人,不过很少,很幸运自己就算是一个。

  最近,有位朋友在分答上向我提过这样类似的问题,原话是:你是如何赶上机遇选择这个领域的?是热爱,还是仅仅偶然?(我没回答这个问题,打算今天一起聊了)

  我的确是学通信的,我也压根没打算学数学专业。可我从小到大数学都很厉害啊,很多时候都是分最高的(太老套路了,数学好的人多去了)。自己一路以来,转变过很多方向,但都是在寻找一个答案(学数学的意义)。

  这是自己目前做的事,又找到折腾的事,至少我这一路的初心,都是在寻找数学,乃至数据的价值。并不是每个从事大数据圈子里的人,都必须要像我这样折腾,但至少你需要思考一下,当初选择进入这个圈子的初心,是有执着?还是追潮流罢了?

  这时,大数据来了,我觉得大数据或许能够找到数学,乃至数据真正的意义,这的确是我喜欢瞎折腾的一个初心——我太想在自己身上找到数学存在的意义了,所以当时第一个想法是,玩转数学。刚开始总是围绕数据源打转,做一些类似阿里指数那样的大数据报表,总想把各种大数据生态圈底层的开发技术都了解遍,费力不讨好,压根也没有体现出大数据线.后面,在从事大数据领域过程中,也又转变了一些方向,有幸多次参加科多大数据公司的数据产品体验,甚至是一些平时我们接触不到的数据产品,花了一周多的时间,慢慢领悟到业务真正需要数据为它做什么?业务方需要什么样的数据产品?数据真正的价值,原来潜力很大,只是还少有人去探索成功罢了。

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